Bij Enter Digital zijn we constant op zoek naar innovatieve manieren om technologie toe te passen die onze non-profit klanten ten goede kan komen. Generatieve AI is een spannend en veelbelovend gebied dat we actief verkennen. 

Toen we recent voor de Non-profit technologiebarometer heel veel inhoud moesten analyseren en produceren, zetten we een GPT in. Een chatGPT chatbot specifiek getraind om ons te helpen bij de creatie van het rapport. 

We doopten de GPT 'Robot Rutger'. Omdat hij getraind was op kennis en de schrijfstijl van onze collega Rutger Meekers, de bezieler van de Non-profit technologiebarometer.

In deze video zie je:

• Welke type taken we probeerden te augmenteren met de GPT als copiloot.
• Hoe je een GPT maakt in ChatGPT (met je eigen kennis en instructies).
• Wanneer het wel en niet nuttig is om een GPT te maken.

Wanneer is een GPT nuttig?

Een op maat gemaakte GPT is waardevol voor taken die frequent en consistent herhaald moeten worden binnen een organisatie. Dan pas rendeert de tijd die je steekt in het opzetten van de GPT.

Vergelijk het met een trainen van een junior collega. Pas na geruime tijd levert dat terug op. Zo ook met een GPT. 

Door een GPT te creëren en geleidelijk aan te passen, wordt het mogelijk om de output continu te verbeteren, afgestemd op de specifieke behoeften en veranderende omstandigheden van de organisatie. Dit proces van aanpassing zorgt ervoor dat de GPT steeds effectiever wordt in het afhandelen van zijn taken, waardoor zowel de efficiëntie als de nauwkeurigheid van de werkprocessen toeneemt.

Dit smaakt naar meer

De ervaringen die we opdeden met 'Robot Rutger', wijzen op een veelbelovende toekomst voor de integratie van AI binnen onze organisatie. Hoewel Rutger momenteel meer expertise bezit, biedt de chatbot een continue beschikbaarheid die niet te evenaren is door menselijke medewerkers. Dit benadrukt het potentieel van AI om als een betrouwbare ondersteuning te dienen, klaar om vragen te beantwoorden en taken te beheren, ongeacht de tijd of de beschikbaarheid van personeel. 

Naarmate we verder experimenteren en de technologie verfijnen, verwachten we dat onze AI-hulpmiddelen steeds slimmer en effectiever worden, waardoor ze een wezenlijk onderdeel van ons team kunnen vormen. 

AI actieplan: een houvast voor AI exploratie

Dit was maar een enkel voorbeeld van een terugkerende taak binnen onze non-profit. Een spontaan experiment. 

De mogelijke voordelen van generatieve AI zijn echter zo groot dat we deze innovaties niet aan het toeval kunnen overlaten. We werken dan ook aan een AI actieplan. Een gestructureerde manier om vloedgolf van AI mogelijkheden te kanaliseren en optimaal te benutten. 

Lees hier hoe we zo'n AI actieplan co-creëren in organisaties.