Overslaan naar inhoud

Ai-notitienemers. Ver van perfect. Nu al onmisbaar.

Lessen na 6 maanden experimenteren

Nooit meer notities moeten nemen. Da's de belofte van de Ai notetakers.

Dat klopt. Maar je steekt nog steeds wel tijd in je notities.

Meer nog. Sinds ik 6 maanden geleden met Ai notetakers startte, ben ik meer met notities bezig dan ooit daar voor.

Waarom? Omdat het net nog niet goed genoeg is. En je er dan handmatig extra werk in steekt om het goed te krijgen.

Ik neem je er even in mee.

Het experiment: all-in op notetakers

De voorbije maanden testte ik Fathom.video en Fireflies.ai tijdens mijn meetings. Zowel bij live als online meetings. In mijn Fireflies archief zitten nu 77 meetings.

Ik schakelde snel over naar Fireflies, want de Nederlandstalige transcripties leken beter dan die in Fireflies. Ondertussen gebruiken twee van mijn drie collega's ook Fireflies Pro.

Voor mij is er geen weg terug.

Dat was duidelijk bij meeting drie met een notetaker.

Of eerder, een meeting zonder notetaker. Het was een interview dat ik remote deed op mijn nieuwe laptop. Ik startte het interview tien minuten te laat omdat ik last-minute nog de notetaker app wou installeren. Want zonder kan je toch geen interview doen?

Ik ben dus verkocht.

Maar er zijn toch ook wel heel wat beperkingen.

En deze eerste ervaringen leidden ook tot een reeks nieuwe Ai experimenten.

We gaan er even samen door:


😻 Wat ging er goed?

Van online meetings zijn de notities in het Nederlands pakweg 95% correct.

Ik heb het over de notities. Niet de exacte transcripties.

De notetakers condenseren al wat gezegd is tot notities, in een formaat dat je kan kiezen. Zo zijn er tientallen Bijvoorbeeld sales, marketing, HR, IT development,..

En die notities zijn doorgaans behoorlijk juist. Ook al zie je in de transcripts soms de raarste dingen. Daarover later meer.

Hier onder een voorbeeld van een goed resultaat.

De samenvatting van onze team standup van vandaag.


Dat klopt. Buiten enkele typo's. En dat 'mijn bedrijf' ons bedrijf is. Enter Digital.


Met een beetje werk zou je zo'n samenvatting kunnen delen, moest dat nodig zijn.

En vooral, je weet dat moest je ooit info willen opzoeken uit de meeting, je terug naar die notities kan gaan.


Ik vertrouw in een goeie draft van notities, dus ik hoef niet meer alles zelf op te schrijven.

Da's wat bevrijdend.

Iemand neemt notities voor jou. Je hoeft niet alles exact te noteren. Je kan er later wel naar terug gaan.

Dat maakt wat cognitieve load vrij tijdens meeting. Ik ben nu iets actiever aanwezig omdat ik minder met notities bezig ben.


De notities kunnen achteraf nog geschreven worden hoe jij het wilt

Die notetaker neemt eigenlijk geen notities, zoals we zelf notities nemen.

Het neemt alles op wat deelnemers aan de meeting zeggen en zet dat om naar geschreven tekst.

Da's een groot verschil.

Als je zelf notities neemt neem je live beslissingen over hoe en wat je noteert.

Met AI notitienemers kan je dat achteraf beslissen.

  • Er de actiepunten uithalen? Check.
  • De meest interessante inzichten extraheren? Check.
  • Een specifieke vermelding van iets nagaan? Check.

Dat geeft veel flexibiliteit om meer te doen met alle kennis die je deelt tijdens meetings.


🫤 Wat kon beter?


Van online meetings zijn de notities in het Nederlands pakweg 5% fout

We zijn jammer genoeg niet allemaal Wim De Vilder. We slikken letters in. Klappen in't dialect. Mixen Engels en Nederlands. Et un peut de Français.

Daar heeft de transcriptie software het moeilijk mee.

Een voorbeeld uit een recente meeting met een klant.

(Dag Kim Decabooter !)

Volgens het transcript noem ik Kim Erik. De data en uren kloppen wel.


Ruw geschat zijn transcripties maar 75-80% correct. En de notetaker slaagt er dan toch nog in om de notities 90-95% goed te krijgen.

Die foutmarge zorgt er voor dat je de notities niet blindelings kan vertrouwen.


Je kan je meeting notes dus niet automatisch delen

Er hoort een human in the loop te zijn. Je moet de notities telkens dubbelchecken en verwerken.

Dat geeft mij vaak extra werk.

Want omdat ik in meetings de persoon ben met de automatische notities, wordt ik vaak de persoon die de notities deelt. Want ik zou dat supersnel moeten kunnen doen met de Ai assistent.

Wat nog sneller zou zijn, is geen notities delen.

Vroeger deelde ik minder vaak notities. Nu steek ik er meer tijd in omdat het zo makkelijk lijkt voor mij.

Het was de voorbije maanden een leuke conversation starter om mijn Ai notitienemer mee te hebben in mijn meetings. Zeker omdat we met Enter Digital non-profits begeleiden om meer uit Ai te halen.

Blijkt nu dat je in meetings die je zelf host, je de Ai notitienemer onzichtbaar mee kan nemen. Dat ga ik vaker doen. Backup notities voor mezelf. Geen notities voor de rest.


In fysieke meetings kregen we nog geen goede resultaten

Ik vertelde al dat we ook experimenteerden met het opnemen en transcriberen van fysieke meetings. We probeerden met verschillende micro's en opstellingen met meerdere laptops, maar de transcripties bleven voorlopig te slecht.

Die ervaring zorgt er nu wel voor dat ik vaker online meetings voorstel. Toch wanneer het belangrijk is om notities te nemen.

Interviews met een script bijvoorbeeld doe ik nu liever online. Bijvoorbeeld wanneer ik voor het verkennen van een nieuwe digitale dienst mensen bevraag over hun ervaringen.

Mijn band met de geïnterviewde gaat minder zijn dan in een fysieke meeting. Maar het wordt eenvoudiger om het interview achteraf te analyseren.


💡 Welke nieuwe ideeën kwamen naar voren?

Het moment dat je doorhebt dat je gesproken tekst vlot kan transcriberen gaan er enkele nieuwe deuren open.


Je kan handsfree je ideeën registeren

Je hebt je toetsenbord niet langer nodig om snel input te geven. Dat kan nu al sprekend.

Wanneer ik iets nieuw wil uitdenken laat ik mezelf nu vaak interviewen door ChatGPT of Voicepal. Dat gaat vlotter dan typen. Spreken neemt heel wat inhibities weg die je al typend hebt. Juiste spelling of grammatica? Niet nodig.

En je kan dat ook doen terwijl je rondloopt. De outline voor deze post stelde ik samen toen ik naar de winkel stapte.


Je kan ook tegen je computer praten om snel input en feedback te geven

In deze video zie je hoe ik ook al sprekend tegen mijn computer dossiers samenstel.



Je kan je archief van meetings gebruiken om ideeën te sprokkelen

Vaak delen we nuttige inzichten in teammeetings of meetings met klanten. Uit goeie meetings extraheer ik nu de sterkste inzichten, als inspiratie voor onze content marketing.

Vandaag nog leidde een gesprek tijdens onze dagelijkse standup tot een social media post voor mijn collega Rutger Meekers. Rutger kon uit onze meeting notes een eerste draft distilleren.


Je kan bevragingen zo ook vlotter laten verlopen

We experimenteren nu ook met tools om respondenten op bevragingen hun antwoorden via stem in te laten geven. Zo kunnen ze vlotter door een uitgebreide bevraging gaan. Een handige mogelijkheid aan de Ai bevragingstool is dat die ook kan doorvragen indien een antwoord niet diepgaand genoeg was.

Zo bevraagde de Ai avatar van mijn collega Rutger recent een honderdtal medewerkers van een grote organisatie. Achteraf kon hij de antwoorden structureren en analyseren met een Ai script.


We staan aan het begin van multimodale Ai

De huidige transcriptie technologie is nog maar het begin. Woorden worden omgezet in tekst.

De nieuwste advanced voice mode van chatGPT geeft al een hint van waar het verder naartoe kan. Die technologie herkent niet alleen de woorden. Die begrijpt ook hoe je het vertelt en wat dat impliceert.

Is iemand goed gezind? Verandert de toon ergens in het gesprek? Is er ergens een aarzeling? Dat maakt mogelijk om diepgaandere analyses te doen.

Die technologie zal ook naar de notetakers komen.

Maar eerst zou ik vooral toch willen dat ie mijn Nederlands perfect kan transcriberen.


Conclusie: begin gewoon en experimenteer

Ai-notetakers gaan al veel langer mee dan 6 maanden.

Toch maakte ik pas een half jaar geleden de sprong.

Zonde dat ik zo lang wachtte, want het loont. En het opende de deur naar nog zo veel meer mogelijkheden.

Zoals steeds: er zijn wel beperkingen. Beperking die je pas leert kennen al doende. Beperkingen die over 6 maanden misschien weer anders zullen zijn.

De clou zit 'em in het uit te proberen.

Of in volgen van Ai avonturiers zoals ik, die dat voor jou doen.


Wil je meer weten over Ai voor non-profits?

Check mijn kosteloze videolessen Generatieve AI voor non-profits.

Hierin leer je gericht experimenteren met AI-tools en ontdek je hoe je ze in jouw organisatie kunt gebruiken.

Daarnaast begeleiden we met Enter Digital non-profits om Ai-expertise op te bouwen.

Leer meer over ons Ai-leertraject voor non-profits.