AI domineert elk gesprek. In de media, op conferenties, in bestuursraden. Iedereen heeft een mening. Weinig mensen hebben een plan.
Laat ons eerlijk zijn: AI gaat werk veranderen. Sommige jobs verdwijnen. Maar niet morgen. En niet op de manier waar iedereen nu over spreekt.
De tijdshorizon die niemand wil horen
We werken nu drie jaar met grote taalmodellen. De belofte was enorm. De impact op de werkvloer blijft vooralsnog beperkt. Niet omdat de technologie niets kan, maar omdat organisaties tijd nodig hebben om te experimenteren, te leren en zich aan te passen.
Die cyclus duurt jaren, geen maanden. Technologie evolueert snel. Organisaties veel minder. Reken op minimaal vijf jaar voordat AI structureel de manier van werken verandert in de meeste sectoren.
Dat is geen reden om te wachten. Het is net een reden om nu te beginnen.
Welk werk verdwijnt als eerste?
De eerste golf is concreet en voorspelbaar. Repetitieve administratieve taken: data-entry, ledenadministratie, standaardfacturatie, routinematige communicatie. Niet omdat mensen slecht werk leveren, maar omdat het werk zelf geautomatiseerd wordt.
Neem een kleine organisatie met 2.000 leden. Vandaag hebben ze twee halftijdse medewerkers nodig voor ledenadministratie, inschrijvingen en communicatie. Over vijf jaar kan dat voor een groot deel geautomatiseerd. Wat betekent dat voor die mensen? En wie helpt die organisatie bij die transitie?
Die automatisatie is ook een kans om je werk opnieuw vorm te geven. Zo kan je meer bezig zijn met je missie in plaats van de ondersteunende taken.
De kloof die niemand wil zien
Bij de kleine organisatie ligt de echte uitdaging. Niet voor grote organisaties met IT-teams en digitaliseringsbudgetten. Wel voor de honderden non-profits en social profits die vandaag al worstelen met basisdigitalisering.
Ongeveer 50% van de werkende bevolking doet vandaag niets met AI. Niet uit gebrek aan toegang, maar uit gebrek aan begrip, begeleiding of digitale vaardigheden. Als basisdigitalisering al te complex is, hoe realistisch is het dan dat dezelfde organisaties zelf AI-processen gaan opzetten?
AI creëert geen nieuwe ongelijkheid. Het vergroot bestaande verschillen. Wie technologie al beheerst, wint dubbel. Wie achterloopt, zakt verder weg.
Wat dit betekent voor jouw organisatie
De vraag is niet of AI relevant is voor non-profits. De vraag is wanneer je begint, en hoe.
Wachten tot "het duidelijk is" is een strategie, maar geen goede. Tegen de tijd dat alles duidelijk is, hebben anderen al geleerd, geëxperimenteerd en een voorsprong opgebouwd.
Wat je nu al kan doen:
- Breng in kaart welke administratieve taken vandaag veel tijd kosten en weinig strategische waarde hebben. Dat zijn de plekken waar AI het snelst een verschil maakt.
- Begin klein, met concrete use cases. Niet met een grote AI-strategie, maar met één tool, één proces, één team.
- Zorg dat je medewerkers meegaan. AI is geen IT-project, het is een HR-verhaal. Draagvlak en begrip zijn bepalender dan de technologie zelf.
Wat wij doen bij Enter Digital
Wij begeleiden non-profits en social profits bij digitale trajecten. Geen softwareverkoop, geen hype. Wel eerlijk advies over wat werkt voor jouw organisatie, op jouw schaal, met jouw middelen.
We helpen je in kaart brengen waar AI vandaag al een verschil maakt. We begeleiden je bij de keuzes die passen bij jouw missie. En we zorgen dat je medewerkers de transitie begrijpen en er klaar voor zijn.
Want de kloof tussen wie AI begrijpt en wie afhaakt, wordt groter. Wij willen dat jouw organisatie aan de goede kant staat.
Benieuwd wat dit concreet betekent voor jou? Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek.