Overslaan naar inhoud

Hoe 11.11.11 datagedreven werkt om meer impact te maken

Hannah Mestdagh over slimmer omgaan met data in de non-profitsector

Hoe kan data je helpen om als non-profit efficiënter te werken? Veel non-profits willen meer doen met data, maar weten niet waar te beginnen. Ze kampen met verouderde systemen, versnipperde informatie en een gebrek aan expertise. Hoe zorg je ervoor dat data niet alleen verzameld wordt, maar ook effectief bijdraagt aan je missie?

In deze aflevering van de Digital Impact Podcast spreken we met Hannah Mestdagh, Data Manager bij 11.11.11. Ze deelt hoe ze de datakwaliteit bij 11.11.11 verbetert, hoe dashboards het team helpen om betere beslissingen te nemen en waarom non-profits niet moeten wachten op "perfecte data" om te starten met analyses.



Bekijk op  YouTube •  Luister op Spotify     Apple Podcasts


Wat je leert in deze aflevering


  • Hoe 11.11.11 evolueerde naar een datagedreven organisatie: Van ad-hoc naar gestructureerde analyses en dashboards.

  • Hoe een betere datakwaliteit helpt om fondsenwerving te optimaliseren: Wat betekent ‘goede’ data en hoe werk je eraan?

  • Welke tools en technologieën helpen om data beter te benutten: CRM-systemen, Power BI en datavisualisatie voor betere beslissingen.

  • Hoe kleine non-profits zonder groot budget tóch kunnen starten met data-analyse: Praktische stappen die iedereen kan zetten.



Belangrijkste inzichten uit deze aflevering


1. Data-analyse moet leiden tot concrete actie

Bij 11.11.11 maken ze dashboards die direct bruikbare inzichten geven, zodat teams sneller kunnen bijsturen. Een rapport zonder duidelijke toepassing is niet nuttig.


2. Kleine optimalisaties kunnen grote impact hebben

Een van de eerste verbeteringen bij 11.11.11 was het verminderen van dubbele mailings naar donateurs. Door slimmer om te gaan met data werden onnodige kosten vermeden en steeg de effectiviteit van communicatie.


3. Je hoeft geen data-expert te zijn om met data te werken

Veel non-profits denken dat datagedreven werken alleen voor grote organisaties is. In realiteit kunnen eenvoudige tools zoals Excel en Power BI al veel waarde opleveren. Het begint bij de juiste vragen stellen en gestructureerd data verzamelen.


4. Trends zijn waardevoller dan losse cijfers

Eén rapport op zich zegt niet veel, maar door data over meerdere jaren te vergelijken, krijg je echte inzichten. Zo kan 11.11.11 nu voorspellen welke campagnes de meeste structurele schenkers opleveren.


5. Datakwaliteit verbeteren begint met duidelijke afspraken

Veel non-profits hebben te maken met inconsistente data. Een simpele oplossing is om vaste formats en invoerregels te hanteren, zoals uniforme aanspreektitels en standaardvelden in het CRM-systeem.


6. Wacht niet tot je "genoeg data" hebt om te starten

Zelfs met beperkte gegevens kun je al waardevolle inzichten halen. Bij 11.11.11 analyseren ze ook segmenten met minder data en baseren ze beslissingen op kwalitatieve en kwantitatieve informatie samen.


7. Dashboards helpen om data toegankelijk te maken voor het hele team

Bij 11.11.11 zien ze dat medewerkers beter begrijpen hoe campagnes presteren sinds ze live dashboards gebruiken. Hierdoor worden beslissingen minder op buikgevoel genomen en meer op feiten gebaseerd.


8. Datagedreven werken betekent niet dat je ervaring en intuïtie negeert

Data helpt om onderbouwde keuzes te maken, maar de context en ervaring van medewerkers blijft essentieel. Bij 11.11.11 combineren ze cijfers met sector inzichten om tot de beste strategieën te komen.


Lijst van referenties

11.11.11 – Officiële website

Procurios CRM – Het CRM-systeem dat 11.11.11 gebruikt

Power BI – Gebruikt door 11.11.11 voor data-analyse en dashboards

Microsoft Fabric –  Cloud-platform voor databeheer en analyse 

Koalect – Actieplatform voor online donaties en campagnes


Links en contactinfo

Connecteer met Hannah op Linkedin